Há algum tempo tenho dito que a vida é uma gangorra, meu termo próprio para designar a jornada repleta de curva em S que é a vida de cada um de nós. Como uma pessoa de personalidade naturalmente aventureira movida pela curiosidade, desde cedo comecei minha busca por evolução e inovação.
Uma fã inegável da magia dos números , Matemática e Estatística, com a honra de compartilhar o dia de aniversário com Albert Einstein, sendo o nosso aniversário chamado de Dia do Pi (aquele, do 3,14159 ......), desde menina gostava de calcular percentuais de cabeça, decorar quadrados e outras atividades assim, um pouco... inusitadas.
No profissional, comecei a aplicar meu conhecimento de dados quando ingressei em 2012 na graduação de Engenharia Mecânica na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Desde os primeiros passos na Universidade Federal de Santa Catarina, meu caminho foi traçado pela paixão por matemática e ciência. Neste período, mergulhei de cabeça em desafios numéricos e análises estatísticas, encontrando beleza e fascínio em dois projetos de pesquisa - um deles que se desenrolou a um intercâmbio na Université de Limoges, na França, entre 2014 e 2015. Pude, então, explorar o vasto mundo dos dados e suas aplicações práticas. Essas experiências foram cruciais para desenvolver minha compreensão da análise de dados e alguns de seus diversos potenciais. Minha jornada como cientista de dados começava a ganhar forma.
Minha transição para a consultoria de melhoria de eficiência operacional foi um passo natural, onde pude aplicar minhas habilidades analíticas para resolver problemas do mundo real. Trabalhar em equipe, identificar padrões e desenvolver soluções inovadoras se tornaram parte integrante do meu dia a dia.
No entanto, foi minha entrada no mundo das startups, assumindo um papel no desenvolvimento de Business Intelligence, que realmente impulsionou minha jornada como cientista de dados. Lá, fui desafiada a aplicar técnicas avançadas de machine learning para fornecer insights valiosos e impulsionar o crescimento do negócio. Aprendi a extrair significado de grandes conjuntos de dados, aprimorar modelos preditivos e comunicar resultados de maneira clara e eficaz.
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